Дисциплина изучает работу с языком Python и его библиотеками. Обучающиеся в ходе курса изучают синтаксис языка Python, возможности библиотек SciPy, NumPy, matplotLib, Pandas и некоторых других встроенных библиотек для решения ряда прикладных задач. В рамках дисциплины формируется представление о том, как представить математическую задачу в виде программного кода. Студенты учатся представлять и визуализировать данные и результаты, полученные при решении поставленных задач.

Дисциплина посвящена рассмотрению подходов к представлению разного рода информации в задачах машинного обучения. Основное содержание дисциплины содержит обзор основных типов данных: численные табличные данные, временные ряды, изображения, текстуальные данные. Теоретический (лекционный) материал охватывает теоретические аспекты анализа данных, в том числе элементы теории вероятности и математической статистики. В рамках лабораторных занятий рассматриваются практические примеры применения различных методов и подходов. Кроме того, в курсе представлен обзор основных инструментов для работы с большими и данными и облачных вычислений.

Дисциплина изучает основные методы машинного обучения и особенности их применения в энергетике. Рассматриваются следующие разделы и методы машинного обучения: обучение с учителем в задачах классификации и регрессии (линейные модели, метод опорных векторов, деревья решений, байесовские методы, метод ближайших соседей, нейронные сети, ансамблевые алгоритмы), без учителя (алгоритмы кластеризации), обучение с подкреплением и оптимизационные методы (генетические и роевые), нечеткая логика, а также отдельно изучаются методы предварительного анализа и обработки данных.

Дисциплина изучает основные принципы обеспечения защиты информации и защиты от кибернетических угроз объектов электроэнергетики, правовые, организационные, программные, технические и алгоритмические способы защиты, используемые для оценки угроз и мер защиты модели, существующую законодательную базу в области защиты информации и отраслевые стандарты. В рамках дисциплины формируется представление о видах защищаемой информации, классификации кибернетических угроз на объектах электроэнергетики, различных способах защиты, принципах их действия и методиках выбора средств защиты в соответствии с угрозами, рисками и их последствиями.

Дисциплина изучает принципы, методы и средства исследования сложных объектов посредством представления их в качестве систем и анализа этих систем. Цель изучения дисциплины – рассмотрение теоретических основ и закономерностей построения и функционирования систем, в том числе экономических, методологических принципов их анализа и синтеза, применение изученных закономерностей для критического анализа проблемных ситуаций, анализа, интерпретации и обобщения результатов исследований в профессиональной области и выработки стратегий действий.

Дисциплина направлена на знакомство со стандартом МЭК 61850, а также обобщение технологий, обеспечивающих функционирование цифровых энергообъектов. В частности, модуль включает предоставление об общей концепции информационной модели подстанции, описание специализированного языка разметки для создания модели подстанции в терминах МЭК 61850, развитие практических навыков по наладке взаимодействия между устройствами на основе стандарта. Рассматриваются конкретные примеры реализации концепции цифровых подстанций. Практическая часть позволяет получить навыки настройки оборудования для реализации коммуникационного обмена между компонентами цифровой подстанции.